지금 우리 포토북은
눈을 감고 앨범을 만든다.

사용자가 사진을 올리면 우리 서버가 그 사진에 대해 아는 것이 거의 없다. 사진마다 "무엇이 찍혔나"를 알려주는 정보가 함께 와야 하는데, 그 칸이 비어서 온다. 실제 운영 로그에서 사진 4만 장을 세어본 결과다.

이 상태에서 할 수 있는 일은 "들어온 순서대로 페이지에 끼워 넣기"뿐이다. 실제로 코드가 그렇게 동작한다.

중요한 것은 이게 기술이 없어서가 아니라는 점이다. 사진을 분석해 테마·나이·인물을 알려주는 서버가 이미 있고, 구독 포토북은 그것을 실제로 쓰고 있다. 일반 포토북만 그 길을 지나가지 않는다.

포토북을 자동으로 만드는 일을 쪼개면 여섯 단계다. 우리가 어디까지 하는지 대조했다.

4번만 하고 있고, 그마저 AI가 끼어들 자리가 아니다. 코드에서 판단이 일어나는 지점을 55개 세어 종류를 분류했더니 숫자 비교 38개, 좌표 계산 12개, 무작위 3개였다. "의미를 판단하는 것"은 0개였다.

요즘 AI가 잘하게 된 부분이 정확히 그 0개짜리 칸이다. 우리는 계산은 잘 하는데 이해를 안 하고 있다. 그래서 개선 방향은 "지금 하는 걸 AI로 바꾸기"가 아니라 "안 하고 있는 다섯 단계를 켜기"다.

필요한 재료를 조사했더니 전부 이미 사내에 있었다. 만들어놓고 연결하지 않은 상태다.

그래서 이 계획은 "AI에 투자하자"가 아니라 "이미 투자한 것을 잇자"는 이야기다. 다섯 가지 중 앞의 세 개는 새 장비도 외부 비용도 필요하지 않다.

다섯 가지에는 순서가 있고, 그 이유가 하나다. 1번을 안 하면 나머지가 전부 공중에 뜬다.

• 사진을 묶으려면 무엇이 찍혔는지 알아야 한다
• 디자인을 고르려면 이 사진들이 여행인지 돌잔치인지 알아야 한다
• 제목을 쓰려면 어디서 언제 찍은 무엇인지 알아야 한다

그래서 1번(보게 만들기)이 모든 것의 전제다. 그리고 3번(배우는 고리)은 1번을 기다리지 않고 지금 시작할 수 있다. 지금은 개선을 해도 좋아졌는지 알 방법이 없으므로, 재는 장치를 먼저 켜야 나머지 개선의 성과를 확인할 수 있다.

중요한 정정이 하나 있다. 이전 판에서 2번을 "이미 만들어진 묶기 기능을 켜기"로 적었는데, 확인해보니 그 기능은 휴대폰 전체 사진에서 이벤트를 나눌 때 쓰는 기준이었다. 사용자가 직접 골라 올린 사진은 대개 한 여행·한 행사라 그 기준으로는 나뉘지 않는다. 2번의 방향을 "이벤트 나누기"에서 "한 이벤트 안의 장면 흐름 읽기"로 바꿨고, 그래서 1번에 딸린 과제가 됐다.

구체적으로 무엇을 어떻게 해야 하는지는 「설계」 탭에 담았다.

이 계획의 전제라서 편집기·백엔드·이미지분석 코드를 직접 따라갔다. 결과는 업로드 시점에 이미 분석이 끝난다는 것이다. 추천 때 다시 분석할 필요가 없다.

그래서 이전 리포트에서 "추천 서버가 분석을 직접 부르자"고 쓴 대안은 취소한다. 지적대로 시간이 오래 걸리고, 무엇보다 필요가 없다. 분석은 이미 업로드 때 끝났고 문제는 그 결과가 우리에게 오는 길에서 새는 것이다.

그리고 새는 지점을 정확히 찾았다.

두 문제가 성격이 완전히 다르다. 품질·음식은 이미 만들어져 응답에 들어 있는데 편집기가 안 꺼내는 것이고, 테마는 애초에 만들지 않는 것이다. 그래서 앞의 것이 훨씬 싸다.

• 추천 시점에 이미지 분석 다시 하기 — 철회했다. 업로드 때 이미 끝나므로 필요가 없고, 다시 하면 오래 걸린다.
• 스토리 클러스터링을 그대로 켜기 — 철회했다. 사용자가 직접 골라 올린 사진은 대개 한 이벤트라 12시간·7일 기준으로는 나뉘지 않는다.
• 사진을 보고 표지 제목 짓기(현재 순서 그대로) — 제목을 업로드 전에 받으므로 불가능하다. 추천 후 "다시 제안"으로 바꿨다.
• 편집기 실시간 추천에 AI 넣기 — 하루 3~6만 건이 0.2초 안에 처리된다. 지연·비용·일관성이 맞지 않는다.
• 좌표·비율·해상도 계산을 AI로 바꾸기 — 규칙이 압도적으로 낫다. 인쇄 품질 보증이라 확률 판단을 넣으면 안 된다.
• 디자인이 안 붙는 문제를 AI로 풀기 — 원인이 "맞는 디자인 없음"과 "중복 회피 규칙"이다. 디자인 물량과 규칙 조정으로 푸는 별도 트랙이다.
• 색이나 톤으로 테마 자동 분류 — 811장으로 검증했더니 구분력이 없었다. 우리 템플릿 30권 중 21권이 흰 배경이다.